Résumé :
L’objet de la présente recherche est l’analyse de l’image de la grande distribution en France à travers le prisme des 13 138 articles de presse les plus consultés des réseaux sociaux sur la période mars 2019 - février 2020. La méthode utilisée se fonde sur (1) le moissonnage de ces articles, (2) l’analyse sémantique et l’identification de communautés thématiques grâce à l’algorithme de Louvain, (3) la représentation visuelle du graphe correspondant optimisé par l’algorithme graphique Force Atlas 2. Six communautés thématiques ont été mises en évidence, chacune correspondant à un ou deux distributeurs. Un site web dynamique créé pour l’occasion permet de visualiser ces résultats et d’établir des requêtes personnalisées : http://jeromebaray.com/datascience/grandedistri/
Mots-clés : Grande distribution, média, analyse sémantique, communautés thématiques, algorithme de Louvain.
Abstract: THEMATIC COMMUNITIES AND GROUP IMAGE OF MASS MARKETING GROUPS IN THE MEDIA
The object of this research is the analysis of the image of mass distribution in France through the prism of the 13,138 press articles most consulted of social networks over the period March 2019 - February 2020. The method used is based on (1) the harvesting of these articles, (2) the semantic analysis and the identification of thematic communities thanks to the Louvain algorithm, (3) the visual representation of the corresponding graph optimized by the algorithm Force Atlas 2 graphic. Six thematic communities have been highlighted, each corresponding to one or two distributors. A dynamic website created for the occasion makes it possible to view these results and to input personalized queries: http://jeromebaray.com/datascience/grandedistri/
Keywords: Mass distribution, media, semantic analysis, thematic communities, Louvain algorithm.
Resumen: LAS COMUNIDADES TEMÁTICAS Y LA IMAGEN DE LOS GRUPOS DE SUPERMERCADOS FRANCESES EN LOS MEDIOS DE COMUNICACIÓN
El objetivo de esta investigación es analizar la imagen de los supermercados en Francia a través del prisma de los 13.138 artículos de prensa más consultados en las redes sociales durante el periodo marzo 2019 - febrero 2020. El método utilizado se basa en (1) la recolección de estos artículos, (2) el análisis semántico y la identificación de comunidades temáticas utilizando el algoritmo de Lovaina, y (3) la representación visual del gráfico correspondiente optimizado por el algoritmo gráfico Force Atlas 2. Se identificaron seis comunidades temáticas, cada una de las cuales corresponde a uno o dos distribuidores. Para la ocasión se ha creado un sitio web dinámico que permite a los usuarios consultar los resultados y establecer consultas personalizadas: http://jeromebaray.com/datascience/grandedistri/
Palabras claves: Comercio mayorista, medios de comunicación, análisis semántico, comunidades temáticas, algoritmo de Lovaina
