Le défi sans précédent posé par le dérèglement climatique nécessite une réévaluation des méthodes traditionnelles et l’adoption d’approches novatrices. Dans cette quête d’innovation, le Design Thinking et l’intelligence artificielle (IA) générative se présentent comme des outils prometteurs, offrant de nouvelles perspectives pour la conception de solutions écologiques. Cette exploration académique vise à examiner comment la synergie entre ces deux domaines, couplée au développement de compétences spécifiques, peut catalyser des avancées substantielles dans la lutte contre le dérèglement climatique (Brown, 2008 ; Russell & Norvig, 2016).

Le Design Thinking, avec son approche centrée sur l’humain, encourage l’exploration empathique et créative des problèmes environnementaux, tout en valorisant un processus itératif et collaboratif (Brown, 2008). Cette méthodologie permet une compréhension approfondie des besoins et des défis écologiques, facilitant ainsi la génération de solutions pertinentes et durables. Par ailleurs, l’IA générative, grâce à sa capacité exceptionnelle d’analyse de vastes ensembles de données et de modélisation de scénarios complexes, offre un potentiel considérable pour anticiper les impacts environnementaux et optimiser les stratégies de mitigation (Russell & Norvig, 2016).

Notre recherche se concentre sur la démonstration de la manière dont l’intégration du Design Thinking et de l’IA générative peut non seulement accélérer l’innovation dans le domaine de la transformation écologique mais également améliorer l’efficacité et la pertinence des solutions proposées…

Résumé :

À l'aube d'une transformation environnementale et technologique sans précédent, la question se pose : quelles sont les compétences du futur indispensables pour adresser la crise climatique ? Au cœur de cette réflexion, le Design Thinking et l'IA générative émergent comme des outils essentiels, mettant en lumière l'importance de doter les collaborateurs de ces nouvelles compétences. En mariant approche centrée sur l'humain et puissance algorithmique, nous pouvons imaginer des solutions innovantes à des problèmes anciens. Cet article s'appuie sur une réflexion managériale, sociologique et philosophique pour explorer ces intersections, invitant le lecteur à comprendre pourquoi et comment intégrer ces compétences dans les stratégies de lutte contre le dérèglement climatique.

Mots-clés : Design Thinking, IA générative, Compétences du futur, Crise climatique

Abstract:

At the dawn of an unprecedented environmental and technological transformation, the question arises: what are the skills of the future needed to address the climate crisis? At the heart of this reflection, Design Thinking and generative AI are emerging as essential tools, highlighting the importance of equipping employees with these new skills. By combining a human-centered approach with algorithmic power, we can imagine innovative solutions to old problems. This article draws on managerial, sociological and philosophical thinking to explore these intersections, inviting the reader to understand why and how to integrate these skills into strategies to combat climate disruption.

Keywords: Design Thinking, Generative AI, Future skills, Climate crisis

Resumen:

En los albores de una transformación medioambiental y tecnológica sin precedentes, se plantea la siguiente pregunta: ¿cuáles son las competencias del futuro esenciales para hacer frente a la crisis climática? En el centro de este debate, el Design Thinking y la IA generativa se perfilan como herramientas esenciales, poniendo de relieve la importancia de dotar a los empleados de estas nuevas competencias. Combinando un enfoque centrado en el ser humano con la potencia algorítmica, podemos encontrar soluciones innovadoras a viejos problemas. Este artículo se basa en el pensamiento empresarial, sociológico y filosófico para explorar estas intersecciones, invitando al lector a comprender por qué y cómo integrar estas competencias en las estrategias de lucha contra el cambio climático.

Palabras claves: Design Thinking, IA generativa, competencias del futuro, crisis climática

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